இன்ஜெக்டருக்கான புதிய காமன் ரெயில் வால்வு F00VC01362 ஊசி ஊசிக்கான 0445110302 0445110303

சமுதாயத்தின் விரைவான வளர்ச்சியின் காரணமாக, அன்றாட வாழ்வில் வாகனங்கள் பெருகிய முறையில் முக்கியமான பயணக் கருவியாக மாறியுள்ளன.ஆட்டோமொபைல் சிலிண்டர்களில் பெட்ரோலை செலுத்துவதற்கான ஒரு சாதனமாக, ஆட்டோமொபைல் இன்ஜெக்டர்களின் வால்வு இருக்கை எரிபொருள் அளவு கட்டுப்பாட்டில் மிக முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது.பாகங்களின் தரத்தை எவ்வாறு மேம்படுத்துவது என்பது கவலைக்குரிய ஒரு முக்கியமான பிரச்சினையாக மாறியுள்ளது, ஆனால் சிறிய அளவிலான பகுதிகள் இருப்பதால், செயலாக்க தொழில்நுட்பத்தால் கட்டுப்படுத்தப்படுவது எளிது.உற்பத்தி செயல்பாட்டின் போது, ​​அது தவிர்க்க முடியாமல் கீறல்கள், குறைபாடு, துரு புள்ளிகள், வெள்ளை புள்ளிகள் மற்றும் பிற வகையான குறைபாடுகளை உள்ளே விட்டுவிடும், இது வாகன உட்செலுத்தி இருக்கையின் செயல்திறனை பாதிக்கிறது.

எனவே, பல பகுதிகளிலிருந்து குறைபாடுள்ள பாகங்களை எடுப்பது தவிர்க்க முடியாத திட்டமாகிவிட்டது.படத் தரவுகளின் விரைவான அதிகரிப்பு மற்றும் வன்பொருள் கணினித் திறனின் விரைவான முன்னேற்றத்துடன், ஆழமான கற்றல் கண்டறிதல் தொழில்நுட்பம், கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க் மூலம் குறிப்பிடப்படுகிறது, இது குறைபாடுகளைக் கண்டறிவதற்கான தொடர்புடைய பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.பாரம்பரிய அல்காரிதத்துடன் ஒப்பிடுகையில், செயல்திறன் பெரிதும் மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது.2014 இல், Ross Girshick [1] மற்றும் பிறர் R-CNN அல்காரிதம் மூலம் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட தேடல் அல்காரிதம் மூலம் வேட்பாளர் பகுதிகளைப் பிரித்தெடுக்க முன்மொழிந்தனர், ஆனால் அல்காரிதம் கணக்கீட்டு ரீதியாக தீவிரமானது மற்றும் மெதுவாக உள்ளது.பின்னர், இலக்கு கண்டறிதல் அல்காரிதம் SPP-Net முன்மொழியப்பட்டது, இது பொருள் சிதைவின் சிக்கலை தீர்க்கிறது, பின்னர் மல்டி-டாஸ்க் லாஸ் மற்றும் RoI பூலிங் ஆகியவற்றை அறிமுகப்படுத்துவதன் மூலம் வேகமான R-CNN முன்மொழியப்பட்டது, இது வகைப்படுத்தல் மற்றும் பின்னடைவை முடிக்க பல-பணி கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது.

இருப்பினும், அல்காரிதத்தால் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட பிராந்திய முறை இன்னும் நிறைய நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும்.எனவே, ரென் [2] வேகமான R-CNN அல்காரிதத்தை முன்மொழிந்தார்.இந்த அல்காரிதம் ஃபாஸ்ட் ஆர்-சிஎன்என் அல்காரிதம் அடிப்படையில் ஆர்பிஎன் நெட்வொர்க்கை அறிமுகப்படுத்துகிறது, இது வேகம் மற்றும் செயல்திறனில் பெரிதும் மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது.வேகமான R-CNN அல்காரிதம் மற்ற அல்காரிதம்களை விட பொருள் கண்டறிதலில் சிறந்த முடிவுகளை அடைய முடியும்.