இன்ஜெக்டருக்கான புதிய காமன் ரெயில் இன்ஜெக்டர் பாகங்கள் வால்வு அசெம்பிளி F00VC01317 0445110230

அம்ச இணைவின் அடிப்படையில் வாகன உட்செலுத்தி வால்வு இருக்கையின் குறைபாடு கண்டறிதல்(பகுதி 2)

ஃபாஸ்டர் ஆர்-சிஎன்என் அல்காரிதம் பொருள்களைக் கண்டறிவதில் நல்ல கண்டறிதல் செயல்திறனைக் கொண்டிருந்தாலும், ஆட்டோமொபைல் ஃப்யூல் இன்ஜெக்டரின் இருக்கை குறைபாடு அளவு ஒப்பீட்டளவில் சிறியது மற்றும் பல வகையான குறைபாடுகள் உள்ளன. எனவே, வேகமான R-CNN கண்டறிதல் செயல்பாட்டில் பயன்படுத்தப்படுகிறது, குறைபாடுகளின் அடையாளம் மற்றும் நிலைப்படுத்தலை துல்லியமாக முடிக்க இயலாது, இது ஒரு தவறவிட்ட ஆய்வுக்கு காரணமாக இருக்கலாம். இந்தத் தாளில், வேகமான R-CNN அல்காரிதத்தில் அம்ச இணைவு யோசனையை அறிமுகப்படுத்துகிறோம், வெவ்வேறு கன்வல்யூஷன் லேயர்களின் அம்சங்களை இணைக்கிறோம், கண்டறிதல் அல்காரிதத்தின் வெளிப்பாடு திறனை மேம்படுத்துகிறோம், மேலும் வால்வு இருக்கையின் குறைபாடுகளைக் கண்டறிவதை மிகவும் துல்லியமாக்குகிறோம். ஆட்டோமொபைல் இன்ஜெக்டர்.

2. தரவுத்தொகுப்பு கட்டுமானம்

2.1 பட தரவு செயலாக்கம்

சுற்றுச்சூழலின் குறுக்கீடு, மின்னோட்டம், செயல்பாடு மற்றும் பிற காரணிகளால், சிசிடி தொழில்துறை கேமராக்கள், கருவிகள், பிசி போன்ற வன்பொருள் உதவியுடன் ஆட்டோமொபைல் இன்ஜெக்டரின் வால்வு இருக்கையில் உள்ள குறைபாடுகளை சேகரிக்கும் செயல்பாட்டில், சேகரிக்கப்பட்ட படங்கள் அடுத்தடுத்த செயல்பாடுகளின் சிரமத்தை அதிகரிக்கும், பின்னர் வேலைகளை எளிமைப்படுத்த, உண்மையான தயாரிப்பில் படங்களை முன்கூட்டியே செயலாக்க பயனுள்ள முறைகள் தேவை.

முதலாவதாக, படத்தைப் பெறுதல் செயல்பாட்டின் போது, ​​படத்தை நீக்குதல் மற்றும் சேமிப்பின் போது பெயரிடுவதில் முறைகேடுகள் போன்ற பிரச்சனைகள் இருக்கும். தேவையற்ற படங்கள் வேலையைப் பாதிக்காது, செயல்திறன் பெரும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது, மேலும் இது அடுத்தடுத்த வேலைகளின் சிரமத்தை அதிகரிக்கும். எனவே, நகல் படங்களை அகற்றுவது அவசியம்.

இரண்டாவதாக, சேகரிப்பில், படத்தின் செயல்பாட்டில், தற்போதைய மற்றும் சத்தத்தின் செல்வாக்கு காரணமாக, சில பொருத்தமற்ற தகவல்கள் உருவாக்கப்படும். எனவே, காஸியன் வடிகட்டுதல் முறையைப் பயன்படுத்தி படத்தைக் குறைத்து, கண்டறிதல் மற்றும் அங்கீகாரத்திற்கான பயனுள்ள தகவலைத் தக்கவைத்துக்கொள்வது அவசியம்.